大数据杀熟现象频频出现,你遇到过这种情况吗?

2024-05-06 21:55

1. 大数据杀熟现象频频出现,你遇到过这种情况吗?


大数据杀熟现象频频出现,你遇到过这种情况吗?

2. 什么是大数据杀熟?你遇到过哪些大数据杀熟的事情?

大数据这个词语是计算机行业当中的一个术语。而随着互联网技术的发展。大数据也被越来越多的行业所运用,其中有一个被称为大数据杀熟的现象引起了很多消费者的关注。不少网友表示,在生活中频频遭遇大数据杀熟的现象。
要想知道我们是否遭遇过大数据杀熟的现象,首先我们就要知道究竟什么现象才是大数据杀熟。所谓的大数据杀熟就是说当我们在进行网上购物时,如果我们在同一家店铺进行经常性的购买,也就是回头客,那么我们所看到的这家店的商品的价格会比第一次购买此店铺商品的用户更高。

其实这一现象不仅仅出现在网络购物中,更多存在于一些线上的旅游平台中。2020年的9月15日,财经频道在某报导中提到了一些常见的线上旅游平台对不同的消费者采用了大数据杀熟的行为。他们对同一产品或者同一服务条件相同的情况下,对不同的消费者设置了不同的价格。

权但是即使某些平台或商家被发现有这一举动我们也因为这一问题的隐蔽性还有其中的复杂性很难以进行举证和维。但是2019年的10月9日出台了针对旅游行业出现这一现象的暂行规定。这一规定明确了旅游行业如果出现大数据杀熟的现象,将会根据事件的严重程度而产生不同的罚款金额。

其实大数据杀熟的例子很频繁的出现在我们的生活中。比如苹果手机上的各种软件内装备或者会员的购买充值价格设置会比安卓手机上的要高,一些我们经常进行购买的网上店铺的商品价格会比第一次在这家店铺进行购买的用户价格高,等等。如果不刻意的去比对,是很难发现的,但是相信随着相关规定的完善,这种现象一定会逐渐的减少。

3. 你遇到过大数据杀熟吗?究竟什么是“大数据杀熟”?

大数据杀手肯定都有过,比如说人们很熟悉的打车歧视,不同的手机软件不同的系统就会有不同的价格,比如一个是安卓的,一个是苹果的,同样去一个目的地,同样的出发地点,一个就是15块钱,一个就是10块钱。
简单的说大数据杀熟就是针对你的消费行为给出一个价格歧视,你能接受什么样的价格,他就给你什么样的价格。这里很多人的回答都是那肯定是越便宜越好啊,但是你能接受那个程度是不一样的,比如有的人认为在外面吃一顿饭花50块钱到100块钱是能接受的,但有人认为花200块钱是能接受的。你想要更便宜的,但是你更多的可能觉得180一顿饭是完全能接受的,但是另外一个人他觉得接受不了,所以商家为了留住的顾客给了它特定的折扣,你不知道这件事情你心里当然就不会不平衡。
利用你平常的消费习惯给出一个能够接受的最低价格,这个就形成了一种大数据杀手,也可以说是价格歧视,因为针对不同的消费群体,它定的价格就不一样,比如你在网上买东西的时候,同样搜索一件衣服,你去搜索和你的朋友去搜索,显示出来的衣服绝对是不一样的,因为你们的消费偏好不一样,有的觉得花三五百块钱买件衣服很正常,但有的人觉得花一两百是正常的范围,他给你推荐的绝对是你的消费行为所表现出来的,你最能接受的那个程度。
想要避免大数据杀熟,这个其实很难很难,因为你在网上的消费行为都是有迹可循的,只不过你自己了解不到而已,系统通过后台的数据都可以了解到你平常都喜欢消费那个长度的商品,喜欢消费哪类商品,然后由此给你重点推荐所以就是货比三家多看一看。

你遇到过大数据杀熟吗?究竟什么是“大数据杀熟”?

4. 大数据杀熟 比你想象的还要严重

 先问一个问题,有人说它比你自己还了解你自己,你信么?
   不管你信不信,在 科技 时代,大数据对你的了解,要比你想象得还要多很多。
   大到你买房买车喜欢哪种户型哪个型号;小到你早上吃什么,每天听什么歌,它都了如指掌。
      有朋友说,大数据了解我还不好么?
   打开外卖软件,推送的都是我爱吃的;点开叫车软件,不用输入地址都知道我要去哪里。
   这多方便呀?
   然而有句话说得很贴切: 了解你的人,伤你最深。 
   这些了解你的店家,对老朋友可是非常的“照顾”。同样的出发地和抵达地,老客户价格更高;同样的酒店,老客户订房价格更贵;甚至就算都是平台的新用户,苹果手机的新用户比其他手机新用户显示价格更高...
      这种区别对待,甚至让人民日报都明确发文批评:见人下菜,已构成价格欺诈!
   然而让消费者更加难以预防的是,除了线上的大数据杀熟之外,线下门店的摄像头在你不知不觉中都能“人脸识别杀熟”了。
   根据今年315晚会的报道,包括科勒卫浴、喜茶、宝马4S店在内的多个商家,都在线下门店安装有人脸识别设备。
   那么这些门店装的摄像头进行人脸识别有什么用呢?
        作为一个消费者,我们当然也非常抵触和反感这种现象,但是我们适当把这个话题拉的角度更高一些来看。
   早在古希腊时,格老孔在一场事关正义的的讨论中就讲过这样的一个故事,有个名叫古格斯的牧羊人机缘巧合得到一枚可以隐身的戒指,当他发现真的没人能够看见他时,便利用这枚戒指引诱王后,谋杀国王,直至最终窃取王位。说完故事,格老孔向众人发问:如果现在有两枚古格斯的戒指,一枚戴在正义者的手上,一枚戴在不正义者的的手上,这两个人会有不同的行为表现吗?格老孔的结论是:No。因为无论一个人平日里是否循规蹈矩、奉公守法,一旦拥有古格斯戒指,他就一定会去做他想做的事情,而不是做他应该做的事情。
   所以现在大数据在某种程度上已经成为了新的“古格斯的戒指”。
      在经济学领域,这种基于用户画像的差别对待被称为“一级价格歧视”,又叫“完全价格歧视”,属于最高级的类别。传统的线下交易市场中,经营者很难了解每个消费者的购买行为,所以一级价格歧视很难实现,但在大数据时代,用户对自己的了解,可能远远不如算法。美国布兰戴斯大学经济学系助理教授本杰明·希勒(Benjamin Shiller),曾经对在线视频平台奈飞展开过一项研究,他发现,如果奈飞采用传统人口统计资料的个性化定价方法,能够增加0.3%的利润,但如果奈飞根据用户在平台上的浏览 历史 ,通过机器学习技术来估算用户愿意支付的最高价格,利润可以增加14.55%。也就是说,有了用户提供的数据,加上机器贡献的算法,平台就能针对不同用户进行差异化定价,从而获得更多的商业收入。
   既然能够收获更多的商业收入,这些平台当然愿意铤而走险,大肆侵犯消费者的权益了。
   幸好,我们国家政府已经发现并注意到了这个现象,并针对性地出台相应法律法规。只有把金钱放在法律的监管之下,它才能 健康 地成长。
      7月2日,国家市场监督管理总局起草了《价格违法行为行政处罚规定(修订征求意见稿)》,有关电商平台“大数据杀熟”的相关处罚规定也出现在了《意见稿》中。在处罚方面, 大数据杀熟最多可能被处以“上一年度销售总额1‰以上5‰以下”的罚款。7月2日港股收盘,港股恒生 科技 指数大跌超3%,阿里巴巴跌3.64%,美团跌5.12%,京东集团跌1.51%,腾讯控股跌1.63%。
   君子爱财,取之有道,希望未来大数据可以给消费者更好的消费体验,而不是连“脸”都不要了。

5. “大数据杀熟”乱象被整治,你遭遇过大数据杀熟吗?

我遭遇过很多大数据杀熟的经历,而且我也特别愤怒这些平台做出如此举动。
之所以这些平台会做出杀熟的举动,我觉得主要是跟用户的消费习惯有关,因为当用户养成了固定的消费习惯以后,这些平台就会认为用户喜欢在这个平台消费,即便价格贵一点消费者也会接受,所以他们才会做出如此行为。
大数据杀熟的现象正在被整治。
这个新闻让很多人大快人心,因为现在很多人已经饱受大数据杀熟的困扰,现在很多平台已经被迫做出了承诺,不会再对用户作出大数据杀熟的行为。在此也要特别感谢监管部门的良苦用心和不懈努力,因为他们真的是在切切实实为消费者做事。
我遭遇过很多大数据杀熟。
因为我本人特别喜欢点外卖,我经常会利用各种软件来点外卖吃,当我用新账号来点外卖的时候,基本上20块钱以内就可以了。但当我用老账号来点外卖的时候,即便我点同样的菜品,我的价格也会维持在25元以上,我觉得这种现象就是大数据杀出的行为。当我使用其他软件的时候,也会发现同样的问题,包括日常订车票和网上购物,我觉得这种问题已经属于互联网时代的常态了。
大数据杀熟其实主要依靠的是算法。
为什么这些互联网平台能够知道我们的消费习惯,其实主要是因为他们掌握了我们的消费数据,每一家互联网企业都有它特色的算法,也正是因为这些算法,他们才能够把这个平台经营起来。但是这些算法并没有被他们正确利用,他们没有想着怎么样去优化软件的功能,而是想着怎么样去宰割用户,这就是为什么很多用户在听到大数据杀熟时非常气愤的重要原因。

“大数据杀熟”乱象被整治,你遭遇过大数据杀熟吗?

6. 大数据杀熟,你有没有经历过呢?


7. 大数据到底是怎么杀熟的?你中过招吗?


大数据到底是怎么杀熟的?你中过招吗?

8. 大数据杀熟,你有没有经历过?


最新文章
热门文章
推荐阅读